Du capital humain au capital algorithmique : une théorie processuelle de la formation des capacités organisationnelles

الملخص

Les organisations investissent massivement dans les infrastructures de données, l'analytique et l'intelligence artificielle. Pourtant, la possession de données, de logiciels ou de modèles ne produit pas, à elle seule, une capacité organisationnelle durable. Les approches existantes expliquent pourquoi certaines ressources créent de la valeur, comment les capacités se reconfigurent, comment les connaissances circulent et comment les algorithmes transforment le travail — elles explicitent moins le processus par lequel une connaissance située devient une capacité reproductible au-delà des individus et des épisodes dont elle est issue. Cet article développe une théorie processuelle de la formation du capital algorithmique. La capitalisation algorithmique est définie comme le processus organisationnel par lequel certaines connaissances produites dans l'activité sont sélectionnées, codifiées, médiées par des dispositifs computationnels puis institutionnalisées afin de devenir des capacités durables. Le capital algorithmique désigne le résultat de ce processus : un ensemble de capacités propres à l'organisation reposant sur une configuration intégrée de connaissances codifiées, de données, de modèles, de routines, de rôles et de dispositifs de gouvernance. La théorie distingue quatre mécanismes récursifs — sélection, codification, médiation computationnelle et institutionnalisation — et formule cinq propositions sur leurs conditions de complémentarité. Elle contribue à la Resource-Based View en théorisant la formation des ressources ; aux capacités dynamiques en explicitant la stabilisation matérielle de l'apprentissage ; aux travaux sur les connaissances en expliquant leur transformation en action computationnellement reproductible ; et aux recherches sur l'intelligence artificielle en déplaçant l'attention de l'adoption vers l'ancrage organisationnel. Elle met enfin en évidence la dimension politique du processus : capitaliser algorithmiquement consiste aussi à décider quelles connaissances deviennent visibles, extensibles et légitimes.